A history-matching analysis of Antarctic Ice Sheet evolution since the last interglacial
Notice bibliographique
Résumé
One technique to explicitly quantify uncertainties of glacial systems is a history-matching analysis (HMA) of a model against a large observational database. This is achieved by ruling out simulations that are inconsistent with an observational constraint database. A comprehensive database (“AntICE2”) was compiled for state-space estimation of past Antarctic Ice Sheet (AIS) changes and to evaluate model reconstructions. This research applies a HMA on a 3D glacial systems model (GSM) for Antarctica against the AntICE2 observational constraint database. A HMA represents a crucial steppingstone towards a comprehensive Bayesian calibration. A HMA consists of identifying model reconstructions that are consistent with observations given uncertainties in the model and data. Our HMA extensively samples model uncertainties against fits to observational data through Markov Chain Monte Carlo methods using Bayesian artificial neural network emulators of the full GSM. This methodology produced several large ensembles exceeding 40,000 simulations that were evaluated against observational constraints. The terminal large ensemble consisting of 9,293 members represents the culmination of this research. The GSM simulation output is scored against the AntICE2 database to evaluate the model reconstruction. The HMA rules simulations as being broadly inconsistent with the AntICE2 database based on being within a 3σ or 4σ threshold of each various observational data type. The simulations from the full ensemble that are tentatively not inconsistent with the observational constraint database are classified as the not-ruled-out-yet (NROY) sub-ensemble. The HMA of the AIS since the last interglacial and the resulting NROY sub-ensemble addresses several outstanding research questions. Considering the extent to which uncertainties across the glacial system and data were incorporated in the HMA, the NROY sub-ensemble should approximately bracket the past evolution of the actual ice sheet. The NROY simulations have excess Last Glacial Maximum (LGM) volumes ranging between 9.2 to 26.5 meters equivalent sea level. This range has upper limits that are considerably higher than past studies and this addresses in large part inferential deficits in the LGM sea-level budget. Moreover, the NROY sub-ensemble represents an envelop of chronologies which can be used as input boundary conditions for general circulation models and glacial isostatic adjustment models to better understand past atmospheric and oceanic circulation, and sea-level change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».