Sino Canada Health Institute Intra-Operative MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accurately targeting specific regions of interest in the brain is pivotal for the success of neurosurgical procedures. For example, the outcome of brain tumor resection is improved dramatically when surgeons are better able to define surgical borders. Interventional MRI (iMRI) helps reduce the risk of damaging critical areas of the brain and makes it possible to confirm a successful resection or determine the need for further resection prior to closing a patients head and finalizing the surgery. The Sino Canada Health Institute (SCHI) is developing a small, lightweight movable system for performing intra-operative magnetic resonance imaging. The scanner will be based on a rampable magnet that can be energized and moved into place over the patient for surgical procedures. When not in use, the magnet will be discharged and stored locally in a small room. Moving the scanner will be facilitated by a track mounted crawler system allowing it to be transported and positioned as needed. The use of optical guidance will ensure precise, consistent placement of the scanner to within 1mm. This will be crucial when taking post-surgery images as consistent alignment with the pre-surgery images is important. A modular approach is being explored such that this technology can be integrated into existing hospitals around the world. Highly optimized rf coil arrays will be employed to help ensure imaging quality, and in addition, novel image reconstruction techniques will be used during post-processing. This will provide the opportunity to achieve high resolution images at relatively low field strengths (of order 1T). In this talk I will provide details about the design and development of the SCHI iMRI system. This will include technical specifications relating to the magnet mover, rf coil development, as well as provide the latest results from tests of the prototype system. The authors wish to acknowledge funding from NSERC partnership grants, and Mitacs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,226 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle