Ultrasonic vocalization analysis as a novel metric to assess home cage welfare in rats
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory rodent housing conditions vary significantly across laboratories and facilities. Variation in housing is implicated in animal stress leading to study variability and subsequently the ability to replicate experimental findings. Optimization and standardization of animal housing conditions are necessary to improve animal welfare and data consistency, thereby reducing the number of animals necessary to detect treatment effects. While interest in environmental enrichment is increasing, many studies do not examine the behavior of animals within the home cage, neglecting important aspects of enrichment. To determine the impact of increased vertical home cage area on animal welfare, double-decker cages (enriched), which allow animals to rear (stand on hind legs), were compared to single-level cages (standard), which impede the ability to rear. Home cage welfare was assessed by analyzing ultrasonic vocalizations, fecal corticosterone, rearing and agonistic behavior. Ultrasonic vocalization content was further explored by analyses of call type as defined by a 14 call-type schematic. Contrary to our expectations, rats housed in enriched cages spent more time fighting, produced less 50 kHz calls and had higher levels of fecal corticosterone. Standard caged animals attempted to rear more, but reared for a shorter amount of time due to the height limitation imposed by standard cages. Standard cages restrict some naturalistic behaviors such as rearing, but reduce agonistic behavior which may be attributable to their single-tier organization. Increased home cage height is beneficial, as it permits rats to engage in normal ethological behavior. However, the inclusion of a continuous "upper deck" appears to increase dominance/aggressivebehavior among cage mates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».