A Performance-based approach for fire-resistance test of reinforced concrete columns
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a simple performance-based approach for estimating fire-resistance of reinforced concrete columns, within a building frame, by considering the effect of the structural system and thermal expansion phenomenon. The attempt was made to develop an analytical tool for application of the new performance-based design philosophy, using evaluation of structural performance in fire, considering the entire structural system rather than individual elements. This method describes how to determine fire performance of a reinforced concrete column when it is part of a structural frame. In this approach, the entire frame is simplified into a single equivalent spring and coupled with the column. The column is then exposed to fire and, according to the column deformation and the equivalent frame spring stiffness, the test load, restraint force, is determined. Frames with different numbers of stories and height were selected for the analysis. These were modeled using a structural analysis program, the SAFIR program, and the outcomes were compared with those of the simplified approach, developed through this study, resulting in a consistent agreement. An example including the analytical process is presented for one of the reinforced concrete column tests. The results from this study show that the simple performance-based approach is a suitable and easy to use tool for fire-resistance assessment of reinforced concrete columns. This research report provides theoretical concept and formulation of the new test process. For application in practice, the model needs to be verified through a future experimental program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».