Spatiotemporal variability in northern shrimp (Pandalus borealis) life-history traits in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
After the collapse of the groundfish stocks in the mid-90’s, northern shrimp has become one of the most economically important fisheries in Newfoundland and Labrador. However, the biomass has drastically decline since 2006 to reach similar low biomass levels as before the mid-90’s. Several reasons have been proposed for that decline including the recovery of predators, high fishing pressure, and changes in water temperature. Collapses and slow recoveries of fisheries have often been associated with life-history changes, but this has not yet been documented for northern shrimp in Newfoundland and Labrador. The goal of this thesis is to determine if there is variability in life-histories of northern shrimp and if it has contributed to the observed decline of the stock. I first used data from onboard observers and scientific surveys to estimate variation in size at sex transition from 1995 to 2016 and evaluate which factors are driving this variation. I found that trends in size at sex transition varied depending on the data source, but a general decline was observed. Fishing and temperature were identified as the main factors driving this decline, but the decline is more likely a consequence than a cause of reduction in abundance by fishing. I suggest that a compensatory response to reduced local abundance caused by fishing is the mechanism explaining observed variation in size at sex transition. In the second part of this thesis, I updated estimation of shrimp fecundity, which has not been done for 40 years. Then, I integrated new fecundity estimates with the size structure and size at sex transition information from the previous chapter to test if the variability in life history is affecting the estimation of indices of stock reproductive potential. I found that the number of eggs at size was 30% lower in 2018 than in 1978. However, the variability in size at sex transition and fecundity had little effect on the estimation of stock reproductive potential and did not cause major changes in the categorization of the stock status within the currently precautionary approach. I suggest that for this stock, the spawning stock biomass can be considered a good, parsimonious index to represent the reproductive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».