Technical improvements and performances of SpIOMM: an imaging Fourier transform spectrometer for astronomy
Notice bibliographique
Résumé
We present the most recent technical improvements on SpIOMM, an Imaging Fourier Transform Spectrometer (IFTS) attached to the 1.6 telescope of the Mont Mégantic Observatory. The recent development of SpIOMM demonstrates that the concept of IFTS for ground telescopes is a promising astronomical 3D spectroscopy technique for multi-object spectroscopy and multi-band imaging. SpIOMM has been developed through a collaboration between Université Laval and the industry (ABB Bomem). It is designed for optical observations from the near UV (350 nm) to the near IR (850 nm) with variable spectral resolution. The circular FOV of the instrument covers 12 arcmin in diameter. We have recently improved the servo system algorithm which now controls the mirror displacement and alignment at a rate of ~7000Hz. Hardware improvements to the servo and the metrology system will be described along with their impacts on performance in the laboratory and in observing conditions. The instrument has successfully been operated at the 1.6 meter telescope this year using the revised control systems and acquired several datacubes. We will discuss some issues regarding the sensitivity to environmental conditions implied by the use of such an instrument. An overview of the datacube reduction procedure will show some solutions proposed for observational problems encountered that affect the quality of the data such as sky transmission variations, wind, changing gravity vector and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».