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Enregistrement W6948123619 · doi:10.48620/74927

Circulating Autoantibodies Targeting TREK-1 in Patients With Short-Coupled Ventricular Fibrillation.

2024· article· en· W6948123619 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Access CRIS of the University of Bern · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyVentricular fibrillationAtrial fibrillationPathophysiologyProbandHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Short-coupled ventricular fibrillation (SCVF) is increasingly being recognized as a distinct primary electrical disorder and cause of otherwise unexplained cardiac arrest. However, the pathophysiology of SCVF remains largely elusive. Despite extensive genetic screening, there is no convincing evidence of a robust monogenic disease gene, thus raising the speculations for alternative pathogeneses. The role of autoimmune mechanisms in SCVF has not been investigated so far. The objective of this study was to screen for circulating autoantibodies in patients with SCVF and assess their role in arrhythmogenesis.Methods This is a prospective, single-center, case-control study enrolling cardiac arrest survivors diagnosed with SCVF or idiopathic ventricular fibrillation (IVF) between 2019 and 2023 at the Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec, Université Laval Inherited Arrhythmia Clinic in Canada. Plasma samples were screened for autoantibodies targeting cardiac ion channels using peptide microarray technology. Identified target autoantibodies were then purified from pooled plasma samples for subsequent cellular electrophysiological studies.Results Fourteen patients with SCVF (n=4 [29% of patients] female patients; median age, 45 years [interquartile range: 36, 59]; n=14 [100% of patients] non-Hispanic White) and 19 patients with idiopathic ventricular fibrillation (n=8 [42%] female patients; median age, 49 years [38, 57]; n=19 [100%] non-Hispanic White) were enrolled in the study and compared with 38 (n=20 [53%] female subjects; median age, 45 years [29, 66]; n=36 [95%] non-Hispanic White) sex-, age- and ethnicity-matched healthy controls. During the study period, 11 (79%) SCVF probands experienced ventricular fibrillation recurrence after a median of 4.3 months (interquartile range, 0.3-20.7). Autoantibodies targeting cardiac TREK-1 (TWIK [tandem of pore-domains in a weakly inward rectifying potassium channel]-related potassium channel 1 were identified in 7 (50%) patients with SCVF (=0.049). Patch clamp experiments demonstrated channel-activating properties of anti-TREK-1 autoantibodies that are antagonized by quinidine in both HEK293 cells and human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes.Conclusions Patients with SCVF harbor circulating autoantibodies against the cardiac TREK-1 channel. Anti-TREK-1 autoantibodies not only present the first reported biomarker for SCVF, but our functional studies also suggest a direct implication in the arrhythmogenesis of SCVF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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