MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6948138425 · doi:10.5061/dryad.vq83bk3sf

Subjective sleep quality and sleep architecture in patients with migraine: a meta-analysis

2021· dataset· en· W6948138425 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)Quality (philosophy)PopulationSleep StagesQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep disturbance is often associated with migraine. However, there is a paucity of research investigating objective and subjective measures of sleep in migraine patients. This meta-analysis aims to determine whether there are differences in subjective sleep quality measured using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and objective sleep physiology measured using polysomnography between adult and pediatric patients, and healthy controls. This review was pre-registered on PROSPERO (CRD42020209325). A systematic search of five databases (Embase, MEDLINE®, Global Health, APA PsycINFO, APA PsycArticles, last searched: 12/17/2020) was conducted to find case-controlled studies that measured polysomnography and/or PSQI in patients with migraine. Pregnant participants and those with other headache disorders were excluded. Effect sizes (Hedges’ g) were entered into a random effects model meta-analysis. Study quality was evaluated with the Newcastle Ottawa Scale and publication bias with Egger’s regression test. 32 studies were eligible, of which 21 measured PSQI and/or MIDAS in adults, 6 measured PSG in adults, and 5 in children. The overall mean study quality score was 5/9, and this did not moderate any of the results, and there was no risk of publication bias. Overall, adults with migraine had higher PSQI scores than healthy controls (g=0.75, p < .001, 95% confidence interval [95% CI]: 0.54 - 0.96). This effect was larger in those with chronic rather than episodic conditions (g=1.03, p < .001, 95% CI: 0.37 - 1.01, g = 0.63, p < .001, 95% CI: 0.38 - 0.88 respectively). For polysomnographic studies, adults and children with migraine displayed a lower percentage of REM sleep (g=-0.22, p = 0.017, 95% CI: -0.41 - -0.04, g = -0.71, p = 0.025, 95% CI: -1.34 - -0.10 respectively) than controls. Pediatric patients displayed less total sleep time (g=-1.37, p = 0.039, 95% CI: -2.66 - -0.10), more wake (g=0.52, p < .001, 95% CI: 0.08 – 0.79) and shorter sleep onset latency (g=-0.37, p < .001, 95% CI: -0.54 - -0.21) than controls. People with migraines have significantly poorer subjective sleep quality and altered sleep physiology compared to healthy individuals. Further longitudinal empirical studies are required to enhance our understanding of this relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetSingle-cell and spatial transcriptomicsTravaux en français237 207