Metabolic depression in sea urchin barrens associated with food deprivation
Notice bibliographique
Résumé
The proliferation of sea urchins can decimate macroalgal forests in coastal ecosystems, leading to persistent barren seascapes. While kelp forests are among the most productive ecosystems on the planet, productivity in these urchin barrens is dramatically reduced. Moreover, urchins inhabiting these food-depauperate barrens face starvation and many survive in these barrens for years or decades. Urchins in barrens can persist by eating food subsidies from drift algae, pelagic salps, tubeworms, as well as encrusting and filamentous algae, microbial mats, and slow-growing species resistant to herbivory. Despite both food from endogenous production and exogenous subsidies, many urchins in barrens likely experience prolonged food deprivation. This resource limitation may create a trade-off between reproduction and survival; for example, fecundity of purple sea urchins (Strongylocentrotus purpuratus) is 99.9% lower in barrens. Despite food constraints, red sea urchins (Mesocentrotus franciscanus), the dominant urchin species at our study sites, can live in excess of 100 years and barrens in Haida Gwaii, British Columbia (BC), Canada, have persisted for at least 143 years. While these phenomena are widespread and well documented, the bioenergetic adaptations that allow urchins to persist in these food-depauperate barrens remain poorly understood. To quantify habitat-specific differences in metabolic rates and energy reserves (as measured by gonadal mass), we conducted respirometry on and measured gonadal mass in M. franciscanus at three locations in BC inside and outside of adjacent kelp forest and barrens habitat. Here we demonstrate that M. franciscanus in barrens versus kelp forests have substantially lower energy reserves and, importantly, also exhibit dramatic reductions in size-specific resting metabolic rates (RMR), even after standardizing by metabolically active body mass. On average, gonadal mass was 44.6% lower and RMR scaled to metabolically active body mass was 40% lower in barrens urchins than in kelp forest urchins. Such a shift in metabolic rate may provide a mechanism that facilitates barren state stability over long time scales as M. franciscanus can lower energetic demands while they wait for small pulses of food, scrape by on low-productivity resources, and suppress recruitment of macroalgae for months, years, or decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».