Biodiversity and ecosystem functioning in contrasting marine habitats: patterns, drivers, and implications for conservation planning
Notice bibliographique
Résumé
The patterns and drivers of marine biodiversity and ecosystem functioning and how biological communities influence ecological processes remain poorly understood, especially for deep-sea and other remote environments. Such constraints impair effective protection of important organisms and ecosystem functions from human impacts and global change through conservation strategies such as Marine Protected Areas (MPAs). This thesis explores different aspects of biodiversity and ecosystem functioning in deep-sea sedimentary habitats, focusing on macrofaunal biodiversity and organic matter remineralization, which can be quantified through measurement of inorganic nutrient flux rates at the sediment-water interface. I examine the roles of biogenic (e.g., sea pen fields) and geophysical (e.g., submarine canyons) habitats along the Northwest Atlantic continental margin in regulating biodiversity and functioning. Through literature review and experimentation, I explore how biological traits of organisms influence the ecology and functioning of biological communities and can potentially inform MPA design and improve conservation outcomes. My findings demonstrate the important role of biogenic and geophysical habitats in shaping macrofaunal communities, mostly by altering food availability and creating habitat heterogeneity, and the central role of food availability in driving macrofaunal diversity at regional scales. The interacting effects of several abiotic and biotic factors that act over different spatial and temporal scales complicated efforts to discern patterns of organic matter remineralization. Some macrofaunal taxa and measures of biodiversity clearly influenced variation in benthic flux rates, reiterating the importance of biological communities in driving ecosystem processes. Biological trait expression analysis helped in understanding patterns and underlying drivers of community structure, despite poor correlations between traits and benthic flux rates, highlighting the need for further studies. The findings of this study highlight the importance of protecting multiple ecologically important and sensitive marine habitats in order to maintain biodiversity and functions, but also punctuate the need for further studies to characterize biological traits of under-studied organisms and effectively apply trait-based approaches to improve conservation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».