Spatial overlap and effect of fishing effort on the foraging behavior of the Great Shearwater (Ardenna gravis) on the Argentine Continental Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Fishing is the main economic activity in waters of the Argentinian Continental Shelf (ACS). Various seabird species attend trawlers and longliners seeking food facilitated by the fishing operation as well as discards and offal as a byproduct of the catch and processing. During the austral spring, large numbers of Great Shearwaters (GSH, Ardenna gravis) forage over the ACS. This species has been registered interacting with longliners targeting skates or toothfish Dissostichus eleginoides, ice-chilling and freezer trawlers that target hake Merluccius hubbsi and has high rates of bycatch in coastal pelagic trawlers targeting anchovy Engraulis anchoita. This study analyzes the overlap between the distributions of adult (2009-2010 period) and immature (2006, 2008-2009, 2009-2010 periods) GSHs and a range of fishing fleets, as well as assessing the effect of fishing effort on shearwater foraging behavior. The database comprised fisheries effort for 9 fleets, and 21 GSH tracked by satellite telemetry. The tracking data were analyzed with switching state-space models (SSSM) to infer behavior (transitory or foraging) at each location. The overlap was analyzed using the UDOI index (no overlapping = 0, complete overlap UDOI ≥ 1), while the effect of fisheries on foraging behavior was analyzed using GLMM (individual identity as random factors). The largest overlap for all years and age pooled was observed with the pelagic trawlers (UDOI ≥ 0.45), demersal coastal fleets (≥ 0.32), and ice-trawlers target hake (≥ 0.25). For immatures ice-trawlers target hake (2006 and 2008-2009 periods), freezer longiners (2006) and coastal demersal trawlers (2009-2010 period) were the fisheries that showed positive effect in the foraging behavior (i.e. foraging was most likely with increased fishing effort), while for adults ice-trawlers target hake was the only fishery with effect significantly positive. This preliminary analysis as a proxy of risk of interaction constitutes the basis for further studies to define areas and times of higher sensitivity for shearwaters attending fisheries. Authors: Jesica Paz¹, Robert Ronconi², Juan Seco Pon¹, Sofía Copello¹, Peter Ryan³, Marco Favero¹ ¹Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras (IIMyC), Universidad Nacional de Mar del Plata, CONI, ²Canadian Wildlife Service, Environment and Climate Change Canada, ³FitzPatrick Institute of African Ornithology, DST-NRF Centre of Excellence, University of Cape Town
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».