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Enregistrement W6948168031 · doi:10.5061/dryad.7m41jd8/3

Nestling growth data 2017

2019· other· en· W6948168031 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)HatchingBroodFeatherFledgeFlock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detailed nestling growth records with weather conditions in 2017. Nestlings were measured on day 2, 4, 6, 8, 10 and 12. Column headings are as follows: NestlingID=unique ring Canadian Wildlife Service number identifying individual nestlings, NestID=unique code for each nest, HatchSize=number of hatched nestlings, HatchDate=date most of the nestlings hatched (tree swallows typically hatch synchronously) (Julian date), FledgeDate=date the nest fledged (Julian date), FledgeSuccess=0 if this nestling did not fledge, 1 if it did, whyFail=If the nest failed, lists the cause, either “NESTLINGS DIED” if nestlings were found dead in the nest, or “PREDATION” if no nestlings were found, Renest=lists whether nest was a renest or not. All nests used in this analysis were the first nest of the pair, Mass=nestling body mass (g), Tarsus=nestling tarsus length (mm), Wingchord=nestling wing chord (mm), Age=number of days since hatching (e.g., on the hatch date, age=0), MaxTemp3day=mean value of the maximum daily temperatures during the preceding three days (°C), MeanTemp3day=mean value of the mean daily temperatures during the preceding three days (°C), MeanWindspeed3day=Mean value of the mean windspeed (5:30am-8pm) during the preceding three days (m/s), TotalRainFall3day=total rainfall during the preceding three days (mm), ThermoReg=thermoregulatory strategy employed by nestlings of this age (poikilothermic (0-6 days old), intermediate (7-8 days old), or endothermic (9+ days old))

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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