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Enregistrement W6948173622 · doi:10.48336/cwx7-jh65

Relocation as a possible response to climate change: exploring perspectives and lessons from the Town of Channel-Port Aux Basques

2025· article· en· W6948173622 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelocationPopulationClimate changeAdaptation (eye)Compensation (psychology)Narrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the world's population lives in coastal areas situated a few meters above sea level. However, over the past few decades, climate change has modified coastal life through recurrent extreme weather events and other biophysical processes, including erosion and sea-level rise. Together, these phenomena have the potential to make coastal areas less habitable and coastal communities more vulnerable, including displacing people. As a result, relocation has emerged as a potential and proactive adaptation option to climate change. However, planning for relocation is not without challenges as relocation has the potential to disrupt several aspects of individual and community life. Through document review and narrative interviews, this thesis studied climate-related relocation in the Town of Channel-Port aux Basques to explore relocation as an adaptation strategy and to mobilize local stories and perspectives in pursuit of lessons for coastal planning and policy. A strong sense of place, perception of risk, and grief over environmental loss or detachment were among the factors that would have made a voluntary relocation less tenable if Hurricane Fiona had not happened. These remain the reasons people unaffected by Hurricane Fiona are unwilling to move. Factors such as a lack of communication and community participation in the relocation decision-making process, long response time hearing back from officials on compensation packages, and inconsistencies in the determination of compensation packages were cited by participants to have contributed to their dissatisfaction with the relocation process. The research highlights the need for principles to guide future relocation policy development that is robust for varying communities, and relocation programs tailored to community needs and interests. To inform context-sensitive and engaged relocation planning, knowledge about local perspectives is needed in policy and planning. That knowledge should take into consideration the psychological, social, cultural, and economic heterogeneity in communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,014
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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