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Enregistrement W6948179051 · doi:10.48550/arxiv.astro-ph/0108329

Pre-heating the ICM in high resolution simulations: the effect on the gas entropy

2001· preprint· en· W6948179051 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2001
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDiverse Interdisciplinary Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxy clusterGalaxyVirial theoremEntropy (arrow of time)GravitationHigh resolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results from high-resolution Tree+SPH simulations of galaxy clusters and groups, aimed at studying the effect of non-gravitational heating on the entropy of the ICM. We simulate three systems, having emission-weighted temperature T=0.6,1 and 3 keV, with spatial resolution better than 1% of the virial radius. We consider the effect of different prescriptions for non-gravitational ICM heating, such as SN energy feedback, as predicted by semi-analytical models of galaxy formation, and two different minimum entropy floors, S_fl=50 and 100 keV cm^2, imposed at z=3. Simulations with only gravitational heating nicely reproduce predictions from self-similar ICM models, while extra heating is shown to break the self-similarity, by a degree which depends on total injected energy and on cluster mass. We use observational results on the excess entropy in central regions of galaxy systems, to constrain the amount of extra-heating required. We find that setting the entropy floor S_fl=50 keV cm^2, which corresponds to an extra heating energy of about 1 keV per particle, is able to reproduce the observed excess of ICM entropy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0040,000
Science ouverte0,0060,015
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle