The structural and size evolution of star-forming galaxies over the last 11 Gyrs
Notice bibliographique
Résumé
We present new results on the evolution of rest-frame blue/UV sizes and Sersic indices of H$α$-selected star-forming galaxies over the last 11 Gyrs. We investigate how the perceived evolution can be affected by a range of biases and systematics such as cosmological dimming and resolution effects. We use GALFIT and an artificial redshifting technique, which includes the luminosity evolution of H$α$-selected galaxies, to quantify the change on the measured structural parameters with redshift. We find typical sizes of 2 to 3 kpc and Sersic indices of n~1.2, close to pure exponential disks all the way from z=2.23 to z=0.4. At z=0 we find typical sizes of 4-5 kpc. Our results show that, when using GALFIT, cosmological dimming has a negligible impact on the derived effective radius for galaxies with <10 kpc, but we find a ~20% bias on the estimate of the median Sersic indices, rendering galaxies more disk-like. Star-forming galaxies have grown on average by a factor of 2-3 in the last 11 Gyrs with $r_e\propto(1+z)^{-0.75}$. By exploring the evolution of the stellar mass-size relation we find evidence for a stronger size evolution of the most massive star-forming galaxies since z~2, as they grow faster towards z~0 when compared to the lower stellar mass counterparts. As we are tracing the rest-frame blue/UV, we are likely witnessing the growth of disks where star formation is ongoing in galaxies while their profiles remain close to exponential disks, n<1.5, across the same period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».