Atmospheric models of red giants with massive scale NLTE
Notice bibliographique
Résumé
We present plane-parallel and spherical LTE and NLTE atmospheric models of a variety of stellar parameters of the red giant star Arcturus (alpha Boo, HD124897, HR5340) and study their ability to fit the measured absolute flux distribution. Our NLTE models include tens of thousands of the strongest lines in NLTE, and we investigate separately the effects of treating the light metals and the Fe group elements Fe and Ti in NLTE. We find that the NLTE effects of Fe group elements on the model structure and flux distribution are much more important than the NLTE effects of all the light metals combined, and serve to substantially increases the violet and near UV flux level as a result of NLTE Fe over-ionization. Both the LTE and NLTE models predict significantly more flux in the blue and UV bands than is observed. We find that within the moderately metal-poor metallicity range, the effect of NLTE on the overall UV flux level decreases with decreasing metallicity. These results suggest that there may still be important UV opacity missing from the models. We find that models of solar metallicity giants of similar spectral type to Arcturus fit well the observed flux distributions of those stars from the red to the near UV band. This suggests that the blue and near UV flux discrepancy is metallicity dependent, increasing with decreasing metallicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».