MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6948212853 · doi:10.48579/pro/mlvpni

Occurrence of Cuban bee throughout more than a century (125 years) of data

2025· dataset· en· W6948212853 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuedata.InDoRES · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural historyNational Museum of Natural HistoryNatural (archaeology)National museumDistribution (mathematics)George (robot)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This database contains information on Cuban bees from historical collections of six natural history museums: Museo Nacional de Historia Natural de Cuba, Instituto de Ecología y Sistemática (Havana, Cuba), Muséum national d'Histoire naturelle, American Museum of Natural History, Smithsonian Institution, and the National Museum of Natural History, Washington, Kansas University, Natural History Museum, Kansas from three countries. In addition, it includes information from collections made by the first author between 2018-2024, from the bibliography and online databases, with information from other institutions: Ontario, Toronto, York University, Packer Collection, Florida, Gainesville, Division of Plant Industry, Florida State Collection of Arthropods, Los Angeles County Museum of Natural History, Cornell University Insect Collection, Illinois Natural History Survey, National Museum of Natural History and Museum of Comparative Zoology. The database includes 1322 records, of which 1067 are new records, of bees from various localities in the Cuban provinces of Havana, Mayabeque and Artemisa. Fiftytwo species distributed in 23 genera and 4 families were recorded. For these species, the database provides information on ecology, biogeographic distribution and the museum where the specimens are kept. Coordinates (GPS) from a single point are provided for the 117 localities where species were recorded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuedata.InDoRESMême sujetResearch Data Management PracticesTravaux en français237 207