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Enregistrement W6948250407 · doi:10.5061/dryad.qbzkh18hm

Data from: The effects of phylogeny, habitat, and host characteristics on the thermal sensitivity of helminth development

2022· dataset· en· W6948250407 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligion, Theology, and Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelminthsEctothermHost (biology)HabitatHelminth infectionsEndothermRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helminth parasites are part of almost every ecosystem, with more than 300 000 species worldwide. Helminth infection dynamics are expected to be altered by climate change, but predicting future changes is difficult due to lacking thermal sensitivity data for greater than 99.9% of helminth species. Here, we compiled the largest dataset to date on helminth temperature sensitivities and used the Metabolic Theory of Ecology to estimate activation energies (AEs) for parasite developmental rates. The median AE for 129 thermal performance curves was 0.67, similar to non-parasitic animals. Although exceptions existed, related species tended to have similar thermal sensitivities, suggesting some helminth taxa are inherently more affected by rising temperatures than others. Developmental rates were more temperature-sensitive for species from colder habitats than those from warmer habitats, and more temperature sensitive for species in terrestrial than aquatic habitats. AEs did not depend on whether helminth life stages were free-living or within hosts, whether the species infected plants or animals, or whether the species had an endotherm host in its life cycle. The phylogenetic conservatism of AE may facilitate predicting how temperature change affects the development of helminth species for which empirical data are lacking or difficult to obtain.Helminth parasites are part of almost every ecosystem, with more than 300 000 species worldwide. Helminth infection dynamics are expected to be altered by climate change, but predicting future changes is difficult due to lacking thermal sensitivity data for greater than 99.9% of helminth species. Here, we compiled the largest dataset to date on helminth temperature sensitivities and used the Metabolic Theory of Ecology to estimate activation energies (AEs) for parasite developmental rates. The median AE for 129 thermal performance curves was 0.67, similar to non-parasitic animals. Although exceptions existed, related species tended to have similar thermal sensitivities, suggesting some helminth taxa are inherently more affected by rising temperatures than others. Developmental rates were more temperature-sensitive for species from colder habitats than those from warmer habitats, and more temperature sensitive for species in terrestrial than aquatic habitats. AEs did not depend on whether helminth life stages were free-living or within hosts, whether the species infected plants or animals, or whether the species had an endotherm host in its life cycle. The phylogenetic conservatism of AE may facilitate predicting how temperature change affects the development of helminth species for which empirical data are lacking or difficult to obtain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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