Data from: Harsh environmental regimes increase the functional significance of intraspecific variation in plant communities
Notice bibliographique
Résumé
The relative importance of intraspecific trait variation (rITV) for functional diversity (FD) in plant communities is increasingly apparent, but the influence of abiotic factors on the balance between intraspecific and interspecific effects in contrasting environments is uncertain. We predicted that rITV would increase with environmental harshness as a result of decreasing interspecific variation (Inter_FD) and concomitant increases in between-population ITV(Intra_FD). We empirically tested this prediction in a comparison of rITV for five traits (mature plant height, SLA: specific leaf area, leaf dry matter content, and the foliar concentrations of nitrogen and phosphorus) characterizing species in Tibetan alpine meadow communities from contrasting environmental regimes(i.e. valley floor at the base of the ridge, northern- and southern-slopes at mid-elevation, and ridge top) on each of three sites (ridges). We found that across plots: i) rITV for all five traits increased with environmental harshness not only through decreasing Inter_FD but also increasing Intra_FD; ii) increases in rITV were mostly attributable to declines in soil resources, especially soil phosphorus, with lower soil P significantly associated with lower Inter_FD but higher Intra_FD for most traits; and iii) although neither Intra_FD nor Inter_FD were significantly impacted by species richness for any traits, a higher rITV for SLA was significantly associated with low species richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».