Data from: Implications of acute temperature and salinity tolerance thresholds for the persistence of intertidal invertebrate populations experiencing climate change
Notice bibliographique
Résumé
To predict whether populations of marine animals will persist in the face of changing climate conditions, it is informative to understand how past climate conditions have shaped present-day tolerance thresholds. We examined 4 species of intertidal invertebrates (Nucella lamellosa, Littorina scutulata, Littorina sitkana and Balanus glandula) inhabiting the coasts of Vancouver Island, Canada, where the east coast experiences historically warmer sea surface temperature (SST), warmer low tide (i.e. emersion) rock surface temperature (RST), and lower sea surface salinity (SSS) than the west coast. To determine if east coast populations have higher tolerance thresholds to acute stress than west coast populations, animals from 3 sites per coast were exposed to stressful temperatures and salinities in common garden experiments. Emersion temperature tolerance differed between populations only in N. lamellosa and B. glandula, tolerance thresholds being 1.4-1.5 °C higher on the east coast. Water temperature tolerance differed between populations only in B. glandula and L. scutulata but was highest on the west coast. No differences in salinity tolerance were observed within any species. Thus, there is limited evidence of divergence among east and west coast populations in tolerance of acute stress despite the substantial historical differences in extreme temperature and salinity conditions between coasts. However, based on present-day summertime SST and RST and known rates of change in these parameters, we predict present-day tolerance thresholds would be sufficient to allow adults of these populations to tolerate extreme temperatures predicted for the next several hundred years, and that even a slow rate of change in acute tolerance thresholds might suffice to keep up with future temperature extremes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».