Data from: Artificial selection sheds light on developmental mechanisms of limb elongation
Notice bibliographique
Résumé
Species diversity in limb lengths and proportions is thought to have evolved adaptively in the context of locomotor and habitat specialization, but the heritable cellular processes that drove this evolution within species are poorly understood. In this study, we take a novel “micro-evo-devo” approach, using artificial selection on relative limb length to amplify phenotypic variation in a population of mice, known as Longshanks, to examine the cellular mechanisms of postnatal limb development that contribute to intraspecific limb length variation. Cross-sectional growth data indicate that differences in bone length between Longshanks and random-bred controls are not due to prolonged growth, but to accelerated growth rates. Histomorphometric and cell proliferation assays on proximal tibial growth plates show that Longshanks’ increased limb bone length is associated with an increased number of proliferative chondrocytes. In contrast, we find no differences in other growth plate cellular features known to underlie interspecific differences in limb bone size and shape, such as the rates of chondrocyte proliferation or the size and number of hypertrophic cells in the growth plate. These data suggest that small differences among individuals in the number of proliferating chondrocytes are a potentially important determinant of selectable intraspecific variation in individual limb bone lengths, independent of body size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».