Weak local adaptation to climate in seedlings of a deciduous conifer suggests limited benefits and risks of assisted gene flow
Notice bibliographique
Résumé
Assisted migration provides a potential solution to mitigate the increasing risks of forest maladaptation under climate change. Western larch (Larix occidentalis Nutt.) is a deciduous conifer species undergoing assisted migration beyond its natural range in British Columbia into areas that have become suitable based on climatic niche modelling. We established a seedling common garden experiment in raised beds in a warm location outside the natural range for three growing seasons, with 52 natural populations from across the species range and 28 selectively-bred families from British Columbia. Intraspecific genetic variation in growth, phenology and cold hardiness was analyzed to test for signals of local adaptation and the effects of selective breeding to better understand the implications for assisted migration and breeding for future climates. We found weak differentiation among populations in all traits, with the proportion of additive genetic variance (QST) values ranging from 0.10 to 0.28. Cold hardiness had the weakest population differentiation and exhibited no clines with geographic or climatic variables. Selective breeding for faster growth has maintained genetic variation in bud flush phenology and cold hardiness despite delaying bud set. The weak signals of local adaptation we found in western larch seedlings highlights that assisted gene flow among populations is likely to have limited benefits and risks for mitigating maladaptation with climate change. Our findings suggest that assisted migration outside of the range and selective breeding may be important management strategies for western larch for future climates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».