Data from: Genotype-by-environment interactions for seminal fluid expression and sperm competitive ability
Notice bibliographique
Résumé
Sperm competition commonly occurs whenever females mate multiply, leading to variation in male paternity success. This can be due to variation in the various traits that might affect sperm competitive ability, which itself depends on both genetic and environmental factors, as well as on genotype-by-environment interactions (GEI). Seminal fluid is a major component of the male ejaculate that is often expected to mediate sperm competition, where different genotypes can differ in their seminal fluid expression as a response to different level of sperm competition (i.e., exhibit GEI). We therefore here focussed on testing for GEI in expression of two recently identified seminal fluid transcripts, suckless-1 and suckless-2, which potentially modulate sperm competitive ability in the simultaneously hermaphroditic flatworm Macrostomum lignano via their effects on manipulating post-mating partner behaviour and ultimately the fate of transferred ejaculates. In addition, we sought to test for GEI in sperm competitive ability in a standardised sperm competition (P1 & P2) assay, to investigate the relationship between natural variation in the expression of these seminal fluid transcripts generated through GEI and relative paternity success. We found GEI for the expression level of suckless-1 and suckless-2, as well as for sperm competitive ability. Moreover, we found a positive relation between the expression of suckless-1 and relative paternity success (P1). This suggests that natural variation in the expression of this seminal fluid transcript indeed can influence sperm competition outcomes in M. lignano.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».