The Subaru FMOS galaxy redshift survey (FastSound). V. Intrinsic alignments of emission line galaxies at $z\sim 1.4$
Notice bibliographique
Résumé
Intrinsic alignments (IA), the coherent alignment of intrinsic galaxy orientations, can be a source of a systematic error of weak lensing surveys. The redshift evolution of IA also contains information about the physics of galaxy formation and evolution. This paper presents the first measurement of IA at high redshift, $z\sim 1.4$, using the spectroscopic catalog of blue star-forming galaxies of the FastSound redshift survey, with the galaxy shape information from the Canada-Hawaii-France telescope lensing survey. The IA signal is consistent with zero with power-law amplitudes fitted to the projected correlation functions for density-shape and shape-shape correlation components, $A_{δ+}=-0.0071\pm 0.1340$ and $A_{++}=-0.0505\pm 0.0848$, respectively. These results are consistent with those obtained from blue galaxies at lower redshifts (e.g., $A_{δ+}=0.0035_{-0.0389}^{+0.0387}$ and $A_{++}=0.0045_{-0.0168}^{+0.0166}$ at $z=0.51$ from the WiggleZ survey). The upper limit of the constrained IA amplitude corresponds to a few percent contamination to the weak-lensing shear power spectrum, resulting in systematic uncertainties on the cosmological parameter estimations by $-0.052
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».