Arctic warming drives striking 21st century ecosystem shifts in Great Slave Lake (Subarctic Canada), North America’s deepest lake
Notice bibliographique
Résumé
Great Slave Lake, one of the world’s largest and North America’s deepest lake, has undergone an aquatic ecosystem transformation in response to 21st-century accelerated Arctic warming that is unparalleled in at least the past two centuries. Algal remains from a series of high-resolution palaeolimnological records retrieved from the West Basin provide baseline limnological data that we compared to historical limnological and phycological surveys undertaken on Great Slave Lake between the 1940s and 1990s. We document the rapid restructuring of algal community composition ca. 2000 CE that is consistent with recent increases in regional air temperature, as well as declines in ice cover and wind speed, that would collectively alter habitats for aquatic biota (e.g. thermal regime, vertical mixing, turbidity, light and nutrients). This new limnological regime initiated the first observation of scaled chrysophytes and favoured the rapid proliferation of small planktonic cyclotelloid diatoms that replaced the long-established dominance of large filamentous Aulacoseira islandica in West Basin sedimentary assemblages. Such rapid transformations in the primary producers of this socio-ecologically valuable “northern Great Lake” may have widespread implications for the entire food web with unknown consequences for aquatic ecosystem functioning and fisheries, which many northern and Indigenous communities depend upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».