Data from: Repeat variants for the SbMATE transporter protect sorghum roots from aluminum toxicity by transcriptional interplay in cis and trans
Notice bibliographique
Résumé
Acidic soils, where aluminum (Al) toxicity is a major agricultural constraint, are globally widespread and are prevalent in developing countries. In sorghum, the root citrate transporter SbMATE confers Al tolerance by protecting root apices from toxic Al3+, but can exhibit reduced expression when introgressed into different lines. We show that allele-specific SbMATE transactivation occurs and is caused by factors located away from SbMATE. Using expression-QTL mapping and -GWAS, we establish that SbMATE transcription is controlled in a bipartite fashion, primarily in cis but also in trans. Multi-allelic promoter transactivation and ChIP analyses demonstrated that intermolecular effects on SbMATE expression arise from a WRKY and a zinc finger-DHHC transcription factor (TF) that bind to and trans-activate the SbMATE promoter. A haplotype analysis in sorghum RILs indicate that the TFs influence SbMATE expression and Al tolerance. Variation in SbMATE expression likely results from changes in tandemly repeated cis sequences flanking a transposable element (MITE) insertion in the SbMATE promoter, which are recognized by the Al3+-responsive TFs. According to our model, repeat expansion in Al-tolerant genotypes increases TF recruitment and, hence, SbMATE expression, which is, in turn, lower in Al-sensitive genetic backgrounds due to lower TF expression and fewer binding sites. We thus show that even dominant cis regulation of an agronomically-important gene can be subjected to precise intermolecular fine-tuning. These concerted cis/trans interactions, which allow the plant to sense and respond to environmental cues, such as Al3+ toxicity, can now be used to increase yields and food security on acidic soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,391 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».