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Enregistrement W6948319282 · doi:10.48550/arxiv.1208.4846

Herschel-PACS observations of [OI]63um towards submillimetre galaxies at z~1

2012· preprint· en· W6948319282 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyPhotometry (optics)Star formationLuminositySpectroscopyLuminous infrared galaxyFlux (metallurgy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present Herschel-PACS spectroscopy of the [OI]63um far-infrared cooling line from a sample of six unlensed and spectroscopically-confirmed 870um-selected submillimetre (submm) galaxies (SMGs) at 1.13, tentatively detect [OI]63um in one SMG, and constrain the line flux for the non-detections. We also exploit the combination of submm continuum photometry from 250-870um and our new PACS continuum measurements to constrain the far-infrared (FIR) luminosity, L_FIR, in these SMGs to < 30%. We find that SMGs do not show a deficit in their [OI]63um-to-far-infrared continuum luminosity ratios (with ratios ranging from ~0.5-1.5%), similar to what was seen previously for the [CII]158um-to-FIR ratios in SMGs. These observed ratios are about an order of magnitude higher than what is seen typically for local ultra luminous infrared galaxies (ULIRGs), which adds to the growing body of evidence that SMGs are not simply `scaled up' versions of local ULIRGs. Rather, the PDR line-to-L_FIR ratios suggest that the star formation modes of SMGs are likely more akin to that of local normal (lower-luminosity) star-forming galaxies, with the bulk of the star formation occurring in extended regions, galaxy-scale (~kpc) in size. These observations represent the first step towards a census of the major PDR cooling lines in typical SMGs that will be attainable with ALMA, enabling detailed modelling to probe the global properties of the star formation and the evolutionary status of SMGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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