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Enregistrement W6948320420 · doi:10.5061/dryad.4xgxd256s

Data from: Urbanization and plant invasion alter the structure of litter microarthropod communities

2020· dataset· en· W6948320420 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceEuropean Commission
Mots-clésSpecies richnessUrbanizationAbundance (ecology)BiodiversityCommunity structureUnderstoryUrban ecologySpecies diversityEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic activity underpins the creation of urban ecosystems, often with introduced or invasive species playing a large role in structuring ecological communities. While the effects of urbanization on charismatic taxa such as birds, bees or butterflies have received much attention, the impacts on small and inconspicuous organisms remain poorly understood. Here, we assess how the community structure of leaf litter-inhabiting microarthropods in city parks varies along an urbanization gradient in Toronto, Canada. At each park, we established paired forest understory plots which were either dominated by native vegetation or dog-strangling vine (Vincetoxicum rossicum), an invasive species that is spreading throughout northeastern North America and abundant in urban areas. We compared microarthropod richness, abundance, and diversity in ecological traits between invaded and non-invaded plots as well as compositional dissimilarities among plots across the urbanization gradient. We recorded 123 genera and found: i) there was a negative effect of urbanization on microarthropod richness and abundance but only in invaded plots; ii) richness and abundance increased continuously with urbanization in non-invaded plots, but peaked at intermediate urbanization levels in invaded plots; and iii) there was significant turnover with increasing urbanization, with distinct communities represented in highly urbanized areas compared to less urbanized areas, regardless of whether invaded. We also found litter microarthropod richness and abundance increased with soil ammonium and decreased with nitrate. These trends were especially strong for fungivorous microarthropods, however there was no relationship between soil nutrients and urbanization or invasion. Urbanization and biological invasion drive biodiversity change, and there is a need to disentangle these effects on ecological communities and related ecosystem processes. We show microarthropod communities change with urbanization, with the effects of invasion most prominent in non-urban areas. Here, there is high richness and abundance but low ecological trait diversity, possibly because certain feeding traits are excluded and others overrepresented. Understanding of urban ecological systems must include knowledge of the microarthropods that interact widely across food webs, form distinct communities in highly urban areas, and drive many of the important ecological functions upon which people in cities depend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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