Inflammaging is minimal among forager-horticulturalists in the Bolivian Amazon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An increase in chronic systemic inflammation in later life, termed inflammaging, is implicated in health risk. However, it is unclear whether inflammaging develops in all human populations, or if it is the product of modern environmental mismatch. We assessed inflammaging in Tsimane forager-horticulturalists of the Bolivian Amazon, using serum cytokines in a primarily cross-sectional sample (1,134 samples from n = 714, ages 39-94, 51.3% female). IL-6 was positively associated with age (β = 0.013, p < 0.01). However, other pro-inflammatory markers, including IL-1β and TNF-α, did not increase with age (β = -0.005 and β = -0.001, respectively). We then compared the Moseten, a neighboring population that has experienced greater market integration (423 samples from n = 380, ages 39-85, 48.2% female). The Moseten also showed a positive age association for IL-6 that attenuated at later ages (age β = 0.025, p < 0.01; age2 β = -0.001, p < 0.05). Further, IL-1β and TNF-α were both positively associated with age (β = 0.021, p < 0.05, and β = 0.011, p < 0.01, respectively). Our results demonstrate minimal inflammaging in the Tsimane, highlighting variation across populations in this age-related process. They also suggest inflammaging is exacerbated by lifestyle shifts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle