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Enregistrement W6948337584 · doi:10.5061/dryad.sn02v6xfp

Numeric data from: Non-autonomous insulin signaling delays mitotic progression in C. elegans germline stem and progenitor cells

2024· dataset· en· W6948337584 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésMitosisProgenitor cellStem cellGermlineProgenitorInsulin receptorCell division

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem and progenitor cell mitosis is essential for tissue development and homeostasis. How these cells ensure proper chromosome segregation, and thereby maintain mitotic fidelity, in the complex physiological environment of a living animal is poorly understood. Here we use in situ live-cell imaging of C. elegans germline stem and progenitor cells (GSPCs) to ask how the signaling environment influences stem and progenitor cell mitosis in vivo. Through a candidate screen we identify a new role for the insulin/IGF receptor (IGFR), daf-2, during GSPC mitosis. Mitosis is delayed in daf-2/IGFR mutants, and these delays require canonical, DAF-2/IGFR to DAF-16/FoxO insulin signaling, here acting cell non-autonomously from the soma. Interestingly, mitotic delays in daf-2/IGFR mutants depend on the spindle assembly checkpoint but are not accompanied by a loss of mitotic fidelity. Correspondingly, we show that caloric restriction, which delays GSPC mitosis and compromises mitotic fidelity, does not act via the canonical insulin signaling pathway, and instead requires AMP-activated kinase (AMPK). Together this work demonstrates that GSPC mitosis is influenced by at least two genetically separable signaling pathways and highlights the importance of signaling networks for proper stem and progenitor cell mitosis in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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