A quantitative model for refilling of the sarcoplasmic reticulum during vascular smooth muscle asynchronous [Ca2+] oscillations
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a quantitative model for the creation of cytoplasmic Ca2+ gradients near the inner surface of the plasma membrane (PM). In particular we simulated the refilling of the sarcoplasmic reticulum (SR) via PM-SR junctions during asynchronous [Ca2+] oscillations in smooth muscle cells of the rabbit inferior vena cava. We have combined confocal microscopy data on the [Ca2+] oscillations, force transduction data from cell contraction studies and electron microscopic images to build a basis for computational simulations that model the transport of calcium ions from Na+/Ca2+ exchangers (NCX) on the PM to sarcoplasmic/endoplasmic reticulum Ca2+ ATPase (SERCA) pumps on the SR as a three-dimensional random walk through the PM-SR junctional cytoplasmic spaces. Electron microscopic ultrastructural images of the smooth muscle cells were elaborated with software algorithms to produce a very clear and dimensionally accurate picture of the PM-SR junctions. From this study, we conclude that it is plausible and possible for enough Ca2+ to pass through the PM-SR junctions to replete the SR during the regenerative Ca2+ release, which underlies agonist induced asynchronous Ca2+ oscillations in vascular smooth muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».