Data from: Demonstrating the potential for dynamic auditory stimulation to contribute to motion sickness
Notice bibliographique
Résumé
Auditory cues can create the illusion of self-motion (vection) in the absence of visual or physical stimulation. The present study aimed to determine whether auditory cues alone can also elicit motion sickness and how auditory cues contribute to motion sickness when added to visual motion stimuli. Twenty participants were seated in front of a curved projection display and were exposed to a virtual scene that constantly rotated around the participant's vertical axis. The virtual scene contained either visual-only, auditory-only, or a combination of corresponding visual and auditory cues. All participants performed all three conditions in a counterbalanced order. Participants tilted their heads alternately towards the right or left shoulder in all conditions during stimulus exposure in order to create pseudo-Coriolis effects and to maximize the likelihood for motion sickness. Measurements of motion sickness (onset, severity), vection (latency, strength, duration), and postural steadiness (center of pressure) were recorded. Results showed that adding auditory cues to the visual stimuli did not, on average, affect motion sickness and postural steadiness, but it did reduce vection onset times and increased vection strength compared to pure visual or pure auditory stimulation. Eighteen of the 20 participants reported at least slight motion sickness in the two conditions including visual stimuli. More interestingly, six participants also reported slight motion sickness during pure auditory stimulation and two of the six participants stopped the pure auditory test session due to motion sickness. The present study is the first to demonstrate that motion sickness may be caused by pure auditory stimulation, which we refer to as “auditorily induced motion sickness”.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».