Data from: Spatial variation in herbivory, climate and isolation predict plant height and fruit phenotype in Plectritis congesta island populations
Notice bibliographique
Résumé
Climate and herbivory can each drive natural selection on plant traits, but may interact to give rise to different patterns in trait distributions when surveyed across island populations. These different patterns may arise because the occurrence of ungulate herbivores often varies across archipelagos, potentially leading to strong and abrupt spatial heterogeneity in the direction or intensity of natural selection. In contrast, climate tends to vary gradually and thus is more likely to lead to gradual clines in trait values. Population isolation may also affect trait values, given that random genetic drift may fix alleles or traits in the absence of gene flow, or because gene flow between populations with similar or opposing selection pressures may augment or swamp the effects of selection. Here, we estimate the independent and interactive effects of deer, climate and isolation on fruit phenotype and plant height in 285 Plectritis congesta populations at 77 island and 44 mainland sites in western North America. Plectritis congesta is a palatable winter annual with two fruit phenotypes based on a simple Mendelian locus with clear dominance, and heritable variation in height as a polygenic trait. Fruit phenotype and plant height were well-predicted by deer occurrence; plants in populations with resident deer were short (15.0 ± 1.1 cm) and mainly expressed wingless fruits (73.0 ± 4.0 %), whereas plants in populations without deer were 2.6 times taller (38.9 ± 5.3 cm) and only 9.0 ± 1.6 % expressed wingless fruits. Wingless fruits were less common in populations experiencing wetter conditions with more seasonal variability in temperatures, particularly in the absence of deer. In contrast, population isolation was unrelated to fruit phenotype, except in populations rarely exposed to deer, where plants expressed phenotypes more like those in populations without deer as isolation increased. Our results are consistent with the hypothesis that spatial variation in browsing by deer, or other factors correlated with it, contributes to population-level variation in fruit phenotype and plant height in P. congesta, and that climate leads to a modest spatial gradient in plant height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».