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Enregistrement W6948374592 · doi:10.5061/dryad.52k0gt5

Data from: Soil-mediated impacts of an invasive thistle inhibit the recruitment of certain native plants

2019· dataset· en· W6948374592 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThistleCirsium arvenseInvasive speciesNative plantIntroduced speciesGerminationWeedCompetition (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive plants may outcompete and replace native plant species through a variety of mechanisms. Recent evidence indicates that soil microbial pathways such as pathogen accumulation may have a considerable role in facilitating competition between native and invasive plants. To assess microbe-mediated pathways of invasion, we tested the impacts of invaded and non-invaded field soils on plant establishment using naturally-occurring populations of the common Eurasian invader Cirsium arvense (Canada thistle) in Southern Ontario, Canada. Linked field and greenhouse experiments were used to quantify differences in the germinability and early growth rates of native plant species, depending on exposure to the microbial community in invaded or non-invaded soils. The invaded microbial community significantly reduced early growth rates for two of the seven native species surveyed, and decreased seed germination for another. In contrast, the germination and growth of invasive Cirsium were not affected by its own soil microbial community. These results demonstrate that the invasion of Cirsium arvense can reduce the performance of some native plant species through changes to the soil microbial community. Different effects on different species suggest this invader may also change the relative importance of certain natives in the invaded community. If these effects influence plant abundance in the field, microbially-mediated interactions in the soil may aid the invasion of Cirsium arvense and facilitate the disruption of invaded communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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