MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6948381921 · doi:10.5038/1827-806x.49.1.2291</p

Culture dependent analysis of bacterial diversity in Canada’s Raspberry Rising Cave revealed antimicrobial properties

2020· article· en· W6948381921 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialFirmicutesActinobacteriaProteobacteriaFlavobacteriumCavePantoeaChryseobacteriumBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria and archaea thrive in terrestrial subsurface environments because of their unique physiology. Over time, these unique microorganisms may have adapted to possess specialized metabolic pathways that sustain their continued existence in caves, one of harshest environments on earth. The present study elucidates cultivation based microbial diversity of the cave sediments and wall scrapings collected from seven different locations in Raspberry Rising Cave located in the Columbia Mountain Range, British Columbia, Canada. A total of 103 cultivable bacteria from the cave were isolated on various agar media including R2A, Hickey-Tresner, and DifcoTM Actinomycetes Isolation agar media. Taxonomical phylogenetic analysis of the 16S rRNA gene of the bacterial isolates identified three major phyla: Proteobacteria (Class: Gammaproteobacteria) (51.45%), Actinobacteria (43.68%) and Bacteroidetes (3.88%). Among them, the major genus was Pseudomonas (48.54%) followed by Rhodococcus (39.80%) and Flavobacterium (3.88%). The genus Janthinobacterium and Arthrobacter contributed about 2.91% each, of the total population. Noteworthy, 0.99% were recognized as endophytic Proteobacteria. Furthermore, these bacterial isolates were evaluated for their potential antimicrobial activities against the multidrug resistant bacterial strains. Two bacterial isolates (RRC23, RRC75) showed antimicrobial activities against multi-drug resistant (MDR) Escherichia coli #15-318 while RRC48 exhibited against methicillin resistant (MRSA) Staphylococcus aureus. The isolates RRC36 and RRC38 were identified to show antimicrobial activities against non-pathogenic isolates of Staphylococcus aureus. To the best of our knowledge, this is the first scientific study conducted and provides the insight in occurrence and distribution of the cultivated bacterial diversity from the Raspberry Rising Cave. Moreover, the antimicrobial properties exhibited by some of the bacterial isolates suggested that this cave system could be a resource for potential antibiotics, drugs or novel biologics of clinical relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida)Même sujetBuilding materials and conservationTravaux en français237 207