Immigration status, ethnicity, and outcomes following ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the association between immigration status and ethnicity and the outcomes of mortality and vascular event recurrence following ischemic stroke in Ontario, Canada. Methods: We conducted a retrospective cohort study using linked administrative and clinical registry-based data from 2002 to 2018 and compared hazards of all-cause mortality and vascular event recurrence in immigrants and long-term residents using inverse probability of treatment weighting accounting for age, sex, income and comorbidities. We stratified analyses by age (≤ 75 and > 75 years) and used interaction terms to evaluate if the association between immigration status and outcomes varied with age or ethnicity. Results: We followed 31,918 adult patients, of whom 2740 (8.6%) were immigrants, for a median follow-up of 5 years. Immigrants had a lower mortality than long-term residents (46.1% vs. 64.5%) which was attenuated after adjustment (hazard ratio 0.94; 95% confidence interval 0.88-1.00), but persisted in those aged under 75 years (HR 0.82; 0.74-0.91). Compared to their respective ethnic long-term resident counterparts, the adjusted hazard of death was higher in South Asian immigrants, similar in Chinese immigrants, and lower in other immigrants (P value for interaction = 0.003). The adjusted hazard of vascular event recurrence (HR 1.01; 0.92-1.11) was similar in immigrants and long-term residents, and this observation persisted across all age and ethnic groups. Conclusions: Long-term mortality following ischemic stroke is lower in immigrants and long-term residents, but is similar after adjustment of baseline characteristics, and it is modified by age at the time of stroke and by ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».