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Enregistrement W6948391037 · doi:10.5061/dryad.fqz612jq7

Data from: Combining stable isotopes, morphological, and molecular analyses to reconstruct the diet of free-ranging consumers

2020· dataset· en· W6948391037 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensUniversité de MonctonMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingCarnivorePrior probabilityA priori and a posterioriDietary diversityFood group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Accurate estimates of animal diet composition are essential to untangle complex interactions in food webs. Biomarkers and molecular tools are increasingly used to estimate diet, sometimes alongside traditional dietary tracing methods. Yet only a few empirical studies have compared the outcomes and potential gains of using a combination of these methods, especially using free-ranging animals with distinct foraging preferences. 2. We used stable isotopes, morphological and molecular analyses to investigate the diet of free-ranging consumers with two distinct diet types, i.e. carnivore and omnivore. By combining the three analytical methods to assess the diet of consumers during the same period, we aimed to identify the limits of each method and to assess the potential benefits of their combined use to derive diet estimates. 3. Our results showed that the different methods led to a consistent diet description for carnivores, which have a relatively simple diet mixture, but their outcomes somewhat differed for omnivore, which have a more complex diet. Still, the combined use of morphological and molecular analyses enhanced the diversity of food sources detected compared to the use of a single method independently of diet types. Precision of diet estimates derived from stable isotope analyses was improved by the addition of priors obtained from morphological and molecular diet analyses of the same population. 4.Although we used free-ranging animals without a known diet, our empirical testing of three of the most widely used methods of diet determination highlights the limits of relying over a single approach, especially in systems with few or no a priori information about the foraging habits of consumers. The choice of an appropriate approach of diet description should be a key step when planning dietary studies of free-ranging populations. We recommend using more than one dietary determination methods especially for species with complex diet mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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