MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6948412822 · doi:10.5066/p14rfkf4

Lake Ontario Spring (April) Prey Fish Bottom Trawl Survey, 1978-2025

2025· dataset· en· W6948412822 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlewifePredationForage fishSpring (device)Fish <Actinopterygii>PopulationSampling (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data release includes Lake Ontario fish data from the April or spring prey fish bottom trawl survey, conducted by multiple agencies from 1978 through 2025.This survey goal is to quantify the relative abundance and population dynamics of prey or forage fishes, and in particular Alewife (Alosa pseudoharengus), which inform fisheries managers that decide on Lake Ontario predator fish stocking levels. This survey and associated data are also used to quantify the status of native fishes of conservation concern. Data tables describe the vessel and trawl operations, number and weight of species caught, relative abundance, size structure, and age interpretations. Data from 1978 - 2015 are from surveys covering only U.S. waters of Lake Ontario while survey data from 2016 - 2025 include both U.S. and Canadian waters of Lake Ontario. The data set also includes hydroacoustic prey fish density estimates for portions of the water not sampled by the bottom trawl (2021-2025). Details about the vessel and gear descriptions, sampling protocols, and catch processing protocols are provided in the metadata.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUSGS DOI Tool Production EnvironmentMême sujetSubterranean biodiversity and taxonomyTravaux en français237 207