Data from: Transcriptome profiling of immune tissues reveals habitat-specific gene expression between lake and river sticklebacks
Notice bibliographique
Résumé
The observation of habitat-specific phenotypes suggests the action of natural selection. The three-spined stickleback (Gasterosteus aculeatus) has repeatedly colonized and adapted to diverse freshwater habitats across the northern hemisphere since the last glaciation, while giving rise to recurring phenotypes associated with specific habitats. Parapatric lake and river populations of sticklebacks harbour distinct parasite communities, a factor proposed to contribute to adaptive differentiation between these ecotypes. However, little is known about the transcriptional response to the distinct parasite pressure of those fish in a natural setting. Here, we sampled wild-caught sticklebacks across four geographical locations from lake and river habitats differing in their parasite load. We compared gene expression profiles between lake and river populations using 77 whole-transcriptome libraries from two immune-relevant tissues, the head kidney and the spleen. Differential expression analyses revealed 139 genes with habitat-specific expression patterns across the sampled population pairs. Amongst the 139 differentially expressed genes, 8 are annotated with an immune function and 42 have been identified as differentially expressed in previous experimental studies in which fish have been immune challenged. Together these findings reinforce the hypothesis that parasites contribute to adaptation of sticklebacks in lake and river habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».