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Enregistrement W6948441466 · doi:10.5061/dryad.80gb5mkpz

Phosphorus release from intact soil monoliths of manure amended fields under simulated snowmelt flooding

2020· dataset· en· W6948441466 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltSoil waterManurePhosphorusFlooding (psychology)Paddy fieldOrganic matterAnaerobic exercise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobic conditions developed in soils with flooding can enhance the release of soil phosphorus (P) to overlying water, but little information is available for soils with a long history of manure application. We examined the P release from manure-amended soils under simulated snowmelt flooding. Intact monoliths from manured (solid-swine, SSM or liquid swine, LSM) and unamended (control) field plots were collected from Carman, Manitoba. Monoliths were frozen for seven days, then thawed, flooded and incubated at +4±1 °C. Redox potential, pH, and concentrations of dissolved reactive P (DRP), Ca, Mg, Fe and Mn in pore water and floodwater were determined weekly up to 56 days after flooding (DAF), and then at 84 DAF. Redox potential decreased with DAF with a greater, and more rapid, decrease in SSM (from initial value of ~300 mV to < 0 mV by 84 DAF) compared to LSM and control (~100 mV by 84 DAF). Pore water and floodwater DRP concentrations were significantly greater in manured treatments than the control at all DAFs, and in SSM than LSM for most DAFs. While floodwater DRP concentrations remained relatively stable in the control treatment, concentrations in manured treatments increased substantially from the onset of flooding to 35-42 DAF (3-4-fold increase) and remained relatively stable thereafter. Significantly greater P release from SSM- than LSM-treated monoliths was due to greater input of P, as well as the higher organic matter content in SSM treated soils. These favored the rapid development of anaerobic conditions that further induced P release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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