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Enregistrement W6948462542 · doi:10.5061/dryad.rbnzs7hjz

Genetic architecture of heritable leaf microbes

2024· dataset· en· W6948462542 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic architectureGenetic variationMendelian inheritanceHeritabilityHost (biology)Quantitative geneticsGenetic variabilityQuantitative trait locus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Host-associated microbiomes are shaped by both their environment and host genetics, and often impact host performance. The scale of host genetic variation important to microbes is largely unknown, yet fundamental to the community assembly of host-associated microbiomes, and with implications for the eco-evolutionary dynamics of microbes and hosts. Using Ipomoea hederacea, Ivy-leaved morning glory, we generated matrilines differing in quantitative genetic variation and leaf shape, which is controlled by a single Mendelian locus. We then investigated the relative roles of Mendelian and quantitative genetic variation in structuring the leaf microbiome, and how these two sources of genetic variation contributed to microbe heritability. Results We found that despite large effects of the environment, both Mendelian and quantitative genetic host variation were important in contributing to microbe heritability, and that the cumulative small effect genomic differences due to matriline explained as much or more microbial variation than a single large effect locus. Furthermore, our results are the first to suggest that leaf shape itself contributes to variation in the abundances of some microbes in the leaf microbiome. Conclusions The genetic architecture of plant-associated microbiomes depends on both quantitative genetic variation and Mendelian traits, with similar contributions to microbe heritability. Our results demonstrate the roles of different scales of host genetic variation in the assembly of a natural microbiome. The genetic basis and heritability of a host’s microbial phenotype is important for host evolution and ecology because microbes can affect host fitness, and because it can influence reciprocal selection between hosts and microbiomes. Additionally, when host-associated microbiomes have heritability, then this suggests they have the capacity to evolve as other host traits might, with potentially adaptive functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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