Mass spectrometry of axonemes from Tetrahymena thermophila CU428 and acetylation mutants
Notice bibliographique
Résumé
Acetylation of α-tubulin at the lysine 40 residue (αK40) by the ATAT1/MEC-17 acetyltransferase influences the properties of microtubules and is a widespread phenomenon in eukaryotic cells. Previous research indicates that microtubules that undergo acetylation at αK40 are more stable and resilient to damage. Notably, αK40 acetylation represents the sole identified post-translational modification site within the microtubule lumen, suggesting its role in regulating the lateral interactions among protofilaments within the microtubule structure. This investigation focuses on evaluating the impact of tubulin acetylation on doublet microtubules present in the cilia of Tetrahymena thermophila, employing mass spectrometry analysis. Cilia samples derived from Tetrahymena wild type, acetylation mutants (K40R and MEC17-Knockout), and non-acetylation mutants (RIB72B-Knockout and RIB72AB-Knockout) underwent comparative mass spectrometry analysis. The results from mass spectrometry revealed a correlation between αK40 acetylation and phosphorylation within the ciliary structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».