Mitochondrial epigenetics brings new perspectives on doubly uniparental inheritance in bivalves
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial epigenetics, particularly mtDNA methylation, is a flourishing field of research. MtDNA methylation appears to play multiple roles, including regulating mitochondrial transcription, cell metabolism and mitochondrial inheritance. In animals, bivalves with doubly uniparental inheritance (DUI) of mitochondria are the exception to the rule of maternal mitochondrial inheritance since DUI also involve a paternal mtDNA transmitted from the father to sons. The mechanisms underlying DUI are still unknown, but mtDNA methylation could play a role in its regulation. Here, we investigated mtDNA methylation levels and machinery in gonads of the mussel Mytilus edulis using methods based on antibodies, enzymatic cleavage and methylome sequencing. Our results confirm the presence in mitochondria of methylated cytosines and adenines and methyltransferases and unveil a more variable cytosine methylation state among males than females. Also, spermatid mtDNA is always methylated, while only few spermatozoa present methylated mtDNA suggesting a relation between cytosine methylation and development stage of male gametes. We propose that mtDNA methylation could play a role in the different fates of the parental mtDNAs in male and female embryos in M. edulis. Our study provides novel insights into the epigenetic landscape of bivalve mtDNA and highlights the multiple roles of mtDNA methylation in animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».