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Enregistrement W6948496260 · doi:10.5061/dryad.8cz8w9gt3

Data from: A multifaceted ecological assessment reveals the invasion of the freshwater red macroalga Montagnia macrospora (Batrachospermales, Rhodophyta) in Taiwan

2024· dataset· en· W6948496260 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)Generalist and specialist speciesPopulationFreshwater ecosystemInvasive speciesBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive freshwater macroalgae are rarely described. Montagnia macrospora is a freshwater red alga introduced from South America to East Asia via the global aquarium trade. The earliest occurrence record of this alga in Taiwan is dated 2005. To determine whether M. macrospora has become invasive in Taiwan and to understand the traits that facilitated its invasion, we took a multifaceted approach that combines examination of ecological background and population genetic analysis. Our island-wide survey showed that M. macrospora is widespread in the field across Taiwan, where the climate greatly differs from that of South America, and can self-sustain for nearly a decade. Our population genetic analysis revealed a lack of genetic diversity of M. macrospora in Taiwan, consistent with the hypothesis that the alga expanded through asexual reproduction. Moreover, during our long-term ecological assessments and field surveys, we observed thatM. macrospora is an ecological generalist that can survive in a wide range of temperature, pH, illumination, and nutrient enrichment. Taken together, our data suggest that M. macrospora has successfully invaded the freshwater ecosystems ofTaiwan, likely due to its ability to disperse asexually and to grow under broad environmental conditions. We hope that our study brings attention to invasive freshwater algae, which have been overlooked in conservation planning and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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