A sexually-selected male weapon characterised by strong additive genetic variance and no evidence for sexually antagonistic polyphenic maintenance
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection and sexual antagonism are important drivers of eco-evolutionary processes. The evolution of traits shaped by these processes depends on their genetic architecture, which remains poorly studied. Here, implementing a quantitative genetics approach using diallel crosses of the bulb mite, Rhizoglyphus robini, we investigated the genetic variance that underlies a sexually-selected weapon that is dimorphic among males and female fecundity. Previous studies indicated that a negative genetic correlation between these two traits likely exists. We found male morph showed considerable additive genetic variance, which is unlikely to be explained solely by mutation-selection balance, indicating the likely presence of large-effect loci. However, a significant magnitude of inbreeding depression also indicates that morph expression is likely to be condition-dependent to some degree and that deleterious recessives can simultaneously contribute to morph expression. Female fecundity also showed a high degree of inbreeding depression, but variance in female fecundity was mostly explained by epistatic effects, with very little contribution from additive effects. We found no significant genetic correlation, nor any evidence for dominance reversal, between male morph and female fecundity. The complex genetic architecture underlying male morph and female fecundity in this system has important implications for our understanding of the evolutionary interplay between purifying selection and sexually antagonistic selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».