Data from: Genetic evidence for ecological divergence in kokanee salmon
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of locally adapted phenotypes among populations that experience divergent selective pressures is a central mechanism for generating and maintaining biodiversity. Recently, the advent of high-throughput DNA sequencing technology has provided tools for investigating the genetic basis of this process in natural populations of non-model organisms. Kokanee, the freshwater form of sockeye salmon (Oncorhynchus nerka), occurs as two reproductive ecotypes, which differ in spawning habitat (tributaries vs. shorelines), however outside of the spawning season the two ecotypes co-occur in many lakes and lack diagnostic morphological characteristics. We used restriction site associated DNA (RAD) sequencing to identify 6,145 SNPs and genotype kokanee from multiple spawning sites in Okanagan Lake (British Columbia, Canada). Outlier tests revealed 18 loci putatively under divergent selection between ecotypes, all of which exhibited temporally stable allele frequencies within ecotypes. Six outliers were annotated to sequences in the NCBI database, two of which matched genes associated with early development. There was no evidence for neutral genetic differentiation, however, outlier loci demonstrated significant structure with respect to ecotype and had high assignment accuracy in mixed composition simulations. The absence of neutral structure combined with a small number of highly divergent outlier loci is consistent with theoretical predictions for the early stages of ecological divergence. These outlier loci were then applied to a realistic fisheries scenario in which additional RAD sequencing was used to genotype kokanee collected by trawl in Okanagan Lake, providing preliminary evidence that this approach may be an effective tool for conservation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».