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Enregistrement W6948521741 · doi:10.5063/f13f4mzc

York University Tree Inventory

2019· dataset· en· W6948521741 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusTree (set theory)Block (permutation group theory)Metropolitan areaGeographic coordinate systemTable (database)University campus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

York University is a public university in Toronto, Ontario, Canada. It is currently comprised of two major campuses - Glendon and Keele. The Keele Campus was established in 1965 in North York near Jane, Finch, and Steeles Avenue West thoroughfares. This campus was previously a farm owned by the Stong family until 1951 and still includes a historic home and barn built around 1850. Keele is the largest post-secondary campus in Canada at 457.14 acres. The tree census data provided here were extracted from a census completed by one of the first grounds managers in the Physical Resources Unit and published as an ArcGis map (http://yorku.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=88027977994641ad88b10ed0d85fb2f0). These data were researched by M. Belanger, extracted by J. Braun, and described with quality checks by C.J. Lortie and J. Braun. Physical Resources were contacted and provided permission to share publicly. The data are comprised of a total of 6951 observations dating from 1900 (when planting dates pre-dated campus management) to 2013. The majority of observations were done in 2012 and 2013. These censuses included common names, Latin binomials, latitude and longitude of each tree in degree decimals, and condition with morphometrics for each individual. Categorical location data included block on campus (associated with campus map), street, and building code (as referenced to campus key). Most importantly, each tree was provided a unique identifier linked to a metal tree tag affixed to its trunk. Several key measures for future ecological assessments included dbh, crown width, and height.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3490,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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