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Enregistrement W6948538312 · doi:10.5061/dryad.fqz612jqc

Data from: An ECF-type transporter scavenges heme to overcome iron-limitation in Staphylococcus lugdunensis

2020· dataset· en· W6948538312 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésStaphylococcus lugdunensisHemeTransporterRecombinant DNAMutantProtein subunitStaphylococcus aureusBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy-coupling factor type (ECF-transporters) represent trace nutrient acquisition systems. Substrate binding components of ECF-transporters are membrane proteins with extraordinary affinity, allowing them to scavenge trace amounts of ligand. A number of molecules have been described as substrates of ECF-transporters, but an involvement in iron-acquisition is unknown. Host-induced iron limitation during infection represents an effective mechanism to limit bacterial proliferation. We identified the iron-regulated ECF-transporter Lha in the opportunistic bacterial pathogen Staphylococcus lugdunensis and show that the transporter is specific for heme. The recombinant substrate-specific subunit LhaS accepted heme from diverse host-derived hemoproteins. Using isogenic mutants and recombinant expression of Lha, we demonstrate that its function is independent of the canonical heme acquisition system Isd and allows proliferation on human cells as sources of nutrient iron. Our findings reveal a unique strategy of nutritional heme acquisition and provide the first example of an ECF-transporter involved in overcoming host-induced nutritional limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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