Data from: Timing of egg-laying in relation to a female's social environment in European starlings
Notice bibliographique
Résumé
It is widely assumed that female birds use non-photic supplemental cues, including social factors, to fine-tune timing of egg-laying to local conditions, but our knowledge of the nature of these social cues and how they operate remains limited. We analyzed the relationship between a female’s social environment (nearest neighbor distances, residency, female -and- network familiarity, synchrony) and variation in timing of egg-laying in European starlings (Sturnus vulgaris) using individual, residual laying date (controlling for annual variation) and temperature-independent residual laying date (accounting for the effect of ambient temperature on laying date). Female social environment varied systematically with overall spatial distribution of nest-boxes (linear vs clumped boxes) but this was not associated with spatial variation in laying date or temperature-independent residual laying date. We found no evidence for any relationships between individual variation in social environment and individual, residual laying date and only weak evidence for any association with individual, temperature-independent residual laying date. The latter was associated with a) nearest neighbor distances in the linear habitat, with females nesting closer to neighbors laying earlier than predicted by temperature, but not in the two clumped habitats, and b) neighbor familiarity: females with an intermediate number of returning females (3/8) laid closest to the predicted date. Finally, despite the fact that synchrony was not associated with other social environment metrics, females with lower laying synchrony among neighbors laid earlier than predicted by temperature. This suggests that some components of the female-female social environment could act as supplemental cues for timing of egg-laying.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».