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Enregistrement W6948547317 · doi:10.5061/dryad.69p8cz90s

Effect of the Central American Isthmus on gene flow and divergence of the American crocodile Crocodylus acutus

2020· dataset· en· W6948547317 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanamaGene flowTropical Eastern PacificDivergence (linguistics)CrocodileGenetic divergenceGlacial periodPacific oceanLand bridge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The final formation of the Central American Isthmus (CAI) about 3.5 Ma altered global ocean circulation, connected North and South America terrestrial biotas and established the Caribbean Sea. The nature of this event creates a natural scenario to test vicariance, divergence, and speciation by allopatry. Studies have shown the effect of the CAI on marine and terrestrial species, but none have examined a large-bodied amphibious taxon. We used RAD sequencing on populations of the American crocodile Crocodylus acutus, to study the genomic variation of C. acutus on both sides of the CAI, infer its demographic history and measure the effect of the opening of the Panama Canal. Our results showed three genomic clusters: 1) Caribbean and the Panama Canal, 2) Pacific coast, and 3) Coiba island. The estimated divergence times between the Caribbean and Pacific populations are about 20 ka, which is two orders of magnitude younger than the formation of the CAI, but coincides with the Last Glacial Maximum. We hypothesize the glacial/interglacial cycles facilitated gene flow between the Caribbean and Pacific crocodile populations after the formation of the CAI, masking any genomic divergence the CAI may have caused. There is no evidence of gene flow associated with the opening of the Panama Canal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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